Processo antes da ferramenta
Mapeamos o processo como ele é, com exceções e retrabalho. Só depois escolhemos entre workflow, integração, RPA ou agente de IA.
Automação de processos e IA aplicada: como fazemos
Automatizamos processos com workflows, integrações, RPA e agentes de IA baseados em LLMs. Antes de escolher a ferramenta, mapeamos o processo e medimos como ele funciona hoje, para comparar o resultado depois. Pontos críticos mantêm revisão humana, os dados seguem a LGPD e cada automação roda com monitoramento, como qualquer sistema em produção.
Particularidades
Linha de base medida
Medimos tempo, volume e erros do processo atual antes de automatizar. A mesma métrica é acompanhada depois, para mostrar o efeito real.
Humano no circuito
Decisões sensíveis e casos fora do padrão passam por revisão de uma pessoa. A automação sugere e executa, e o seu time aprova onde importa.
Segurança de dados e LGPD
Quais dados são usados, onde ficam e quem acessa são definidos na arquitetura. Dados sensíveis não saem do seu ambiente sem decisão explícita da sua empresa.
Automação monitorada
Cada fluxo tem logs, alertas e painel de execução. Falhas são detectadas e tratadas, em vez de pararem o processo em silêncio.
Fases de entendimento e desenvolvimento
- 01 · 15 dias
Sprint Zero
Mapear o processo, medir a linha de base e validar a abordagem com dados reais.
Atividades
- Mapeamento do processo atual com quem executa
- Medição da linha de base de tempo, volume e erros
- Escolha da abordagem: workflow, integração, RPA ou agente de IA
- Teste da abordagem com dados reais
- Definição dos pontos de revisão humana e das regras de LGPD
Entregáveis- Documento de Visão com o processo mapeado e a linha de base
- Protótipo validado da automação
- Roadmap com escopo e estimativas
- 02 · 6 a 12 semanas
MVP em produção
Colocar a primeira automação em produção, com revisão humana e monitoramento.
Atividades
- Sprints de 2 semanas com Sprint Review a cada 15 dias
- Construção dos workflows, integrações e agentes
- Avaliação das respostas da IA com casos reais
- Telas de revisão e aprovação para o seu time
- Logs, alertas e painel de execução
- Entrada em produção e comparação com a linha de base
Entregáveis- Automação funcional em produção
- Painel de monitoramento
- Comparativo com a linha de base
- 03 · Contínua
Órbita
Manter as automações confiáveis e estender para novos processos.
Atividades
- Monitoramento das execuções e tratamento de falhas com SLAs
- Ajuste de prompts, regras e modelos conforme o uso real
- Acompanhamento das métricas em relação à linha de base
- Automação de novos processos com o mesmo time
Entregáveis- Operação monitorada com SLAs
- Roadmap vivo de automações
Tripulação alocada
| Papel | Sprint Zero | MVP em produção | Órbita |
|---|---|---|---|
| Gerente de projetoFoco: Planejamento, prioridades e comunicação com as áreas envolvidas. | Lidera | Dedicação parcial | Sob demanda |
| Analista de processosFoco: Mapeamento do processo, linha de base e definição das métricas. | Dedicação integral | Dedicação parcial | Dedicação parcial |
| Desenvolvedor de integraçãoFoco: Workflows, integrações com APIs e sistemas, e robôs de RPA. | Dedicação parcial | Dedicação integral | Dedicação parcial |
| Engenheiro de IAFoco: Agentes com LLMs, prompts, avaliação das respostas e guardrails. | Dedicação parcial | Dedicação integral | Dedicação parcial |
| Analista de QAFoco: Testes com casos reais, exceções e fluxos de revisão humana. | Não alocado | Dedicação integral | Sob demanda |
| Analista de sustentaçãoFoco: Monitoramento das execuções, alertas e cumprimento dos SLAs. | Não alocado | Dedicação parcial | Lidera |
Tecnologias
Modelos de linguagem (LLMs)Orquestração de workflowsRPAIntegrações com APIsNode.jsPostgreSQLMonitoramento e observabilidade
Perguntas frequentes
Como saber se vale a pena automatizar um processo?
Na Sprint Zero mapeamos o processo, medimos a linha de base e testamos a abordagem com dados reais. Se uma solução mais simples resolver, recomendamos ela.
A IA vai tomar decisões sozinha?
Só onde vocês decidirem. Pontos críticos e casos fora do padrão passam por revisão humana, e cada decisão da automação fica registrada.
Os dados da empresa ficam seguros?
Os dados usados, onde ficam e quem acessa são definidos na arquitetura, seguindo a LGPD. Dados sensíveis não saem do seu ambiente sem decisão explícita da sua empresa.
O código-fonte fica com a minha empresa?
Sim. Ao fim do projeto o código-fonte é do cliente, e assinamos acordo de confidencialidade (NDA) sempre que você pedir.
Serviço relacionado
Inteligência artificial
IA aplicada em produção, não em slide.
Desenvolvimento de software
Software sob medida, do discovery ao deploy.
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